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使用Dash和Plotly进行交互式可视化

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发表于 2019-8-6 17:45:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
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交互式数据可视化对探索性数据分析具有重要影响。在将任何描述性或预测性算法应用于数据集之前,必须首先了解这些特征如何相互关联以及它们如何在内部分布。许多可视化库提供了满足此要求的多种类型的图表。但另一个显而易见的事情是,为每个功能执行相同的绘图工作并滚动每个图表以比较每个功能的结果是一项艰巨的任务。
Plotly是一家数据分析和可视化公司。在这篇文章中,对这家公司的两个python库感兴趣; plotly.py和dash。Plotly.py库为python应用程序提供交互式可视化。如网站所示,可以“在Python中创建交互式,D3和WebGL图表。matplotlib的所有图表类型等等。
https://plot.ly/python/
Dash也是同一家公司的另一个产品,为Python构建基于Web的应用程序提供了框架。如果正在与团队合作或只是想与他人分享工作,那么Web应用程序是最简单的方法,可以消除库版本或界面问题。
在这篇文章中,将了解这两个库如何成为探索性数据分析的良好解决方案。
资源:
https://dash.plot.ly/

更多:
https://mp.weixin.qq.com/s/76o04xRHGgWlZR_w_s-81Q


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